Google BBRv3效果显著,将合并到Linux内核 Google的开源BBR TCP拥塞控制算法在Google内部被广泛使用,其v3版本已经在公司内部取得了成功,并且他们正在努力将BBRv3引入主线Linux内核。 Google的BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)算法已被证明优于简单的基于丢包的拥塞控制,使得Google内外的网络能够以更高的吞吐量和更低的延迟更高效地运行。 Google工程师在7月底的IETF 117活动中在旧金山做了演讲。BBRv3集成了各种修复和算法更新。Google发现BBRv3的数据包重传率减少了12%,延迟略有改善。BBRv3将以双重GPL和BSD许可证公开发布。Google工程师计划在8月份提议将BBRv3主线化到Linux内核TCP/网络代码中。计划是从版本1升级到版本3的BBR模块。 请查看Google幻灯片以获取有关BBRv3的更多详细信息。在BBRv3代码上游到主线内核之前,您可以通过此Google GitHub存储库找到BBRv3代码。

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etcd集群在默认情况下是没有安全验证的,如果存储了机密信息的话,则需要为其添加账号密码验证。这里记录一下具体的添加过程。 添加root用户 etcdctl user add root 添加root角色 etcdctl role add root 关联用户与角色 #etcdctl user grant-role username rolename etcdctl user grant-role root root 如果要取消关联 #etcdctl user revoke-role username rolename etcdctl user revoke-role root root

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发现一个非常好的工具,可以很方便的把markdown文本转换为html,可以说是最简单的方案了。名字就叫: Markdeep 项目地址:http://casual-effects.com/markdeep/ 使用方法: 只需要在markdown文本的头部添加上如下代码,并把文件名由原来的x.md修改为x.md.html即可: <meta charset="utf-8" emacsmode="-*- markdown -*-"><link rel="stylesheet" href="https://casual-effects.com/markdeep/latest/slate.css?"> slate.css是其中的一种主题,它还支持多种风格主题,可以到官网查看 http://casual-effects.com/markdeep/#templates

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在学习golang的过程中,有注意到对于随机字符串的生成方式有很多种,下面就网上的罗列一下,最后一种是我最喜欢的方式,够优雅。 第一种 通用方案 最普通方案就是随机产生每个字符,所以整体字符串也是随机的。这样的好处是可以控制要使用的字符。 func init() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) } var letterRunes = []rune("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ") func RandStringRunes(n int) string { b := make([]rune, n) for i := range b { b[i] = letterRuens[rand.

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install ElastAlert

准备工作 对于ElastAlert的介绍我就不说了,网上一搜一大堆的。这里直接进入正题。 对应你的kibana版本去下载elastalert-kibana-plugin,到这里去下 https://github.com/bitsensor/elastalert-kibana-plugin/releases 下载ElastAlert程序本身,到这里去下 https://github.com/Yelp/elastalert 安装 进入ElastAlert目录,执行 # yum install python-setuptools # git clone https://github.com/Yelp/elastalert.git # cd elastalert # python setup.py install 中间或许会提示报错,缺一些包,库什么的,根据报错装上对应的就行了。比如我就提示了缺gcc,所以 # yum install gcc 下面就是安装kibana的插件 # /usr/share/kibana/bin/kibana-plugin install file:///path/to/elastalert-kibana-plugin-1.

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系统环境:Centos 7 安装ELASTICSEARCH 按照官方文档(https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/)的说明,首先需要安装JDK(使用官方源地址) cd /etc/yum.repos.d/ curl https://d3g5vo6xdbdb9a.cloudfront.net/yum/opendistroforelasticsearch-artifacts.repo -o opendistroforelasticsearch-artifacts.repo yum install java-11-openjdk-devel #如果需要在本机上安装logstash,则建议安装yum install java-1.8.0-openjdk-devel 因为新版的logstash-6.3.2不支持最新版的jdk-10.0.2,需要降为上一个稳定版jdk-8u181。否则会报错Unrecognized VM option ‘UseParNewGC’参考链接https://github.com/elastic/logstash/issues/9345 如果安装java-1.8.0-openjdk-devel,则需要在安装之后做如下操作,否则后面会起不来elasticsearch ln -s /usr/lib/jvm/java-1.8.0/lib/tools.jar /usr/share/elasticsearch/lib/ 我们目前的方案是logstash在另外一台机器上,所以可以不考虑JDK的问题。 下面开始安装: yum install opendistroforelasticsearch systemctl start elasticsearch.

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